Sản phẩm

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng thuật toán AI

Công nghệ nhân diện khuôn mặt (Facial Recognition Technology) hiện là một công nghệ đang được sử dụng khá phổ biến tại các quốc gia phát triển. Công nghệ này có khả năng xác định hoặc xác nhận một người từ hình ảnh kỹ thuật số được lấy mẫu trước đó hoặc từ một khung hình trong một nguồn video khác.

Công nghệ nhân diện khuôn mặt là công nghệ sinh trắc học ít tác động đến người dùng nhất và là công nghệ sinh trắc học nhanh nhất. Nhà quản lý có thể chủ động hơn trong việc kiểm soát, hệ thống sẽ nhận diện khuôn mặt một cách kín đáo bằng cách chụp ảnh khuôn mặt của những ai bước vào một khu vực được xác định từ camera giám sát. Công nghệ này, không cần sự tương tác (của người muốn vào khu vực) và không có sự chậm trễ. Trong nhiều trường hợp đối tượng hoàn toàn không hay biết gì về quá trình này. Họ không cảm thấy “bị giám sát” hoặc rằng sự riêng tư của họ bị xâm phạm.

CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG

Quá trình mà sinh trắc học nhận diện khuôn mặt hoạt động bao gồm:

  • Lấy mẫu: Bằng các camera giám sát hay một thiết bị có cùng chức năng.
  • Phân tích: Các dữ liệu (được nhắc tới ở trên) sẽ được trích xuất từ các hình ảnh, các mẫu.
  • So sánh: Các dữ liệu vừa thu được sẽ được so sánh với các dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
  • Kết quả: Hệ thống sau đó sẽ quyết định kết quả so sánh có phù hợp hay không.

Khi đối tượng lọt vào tầm quét của camera, hệ thống sẽ tự động xác định vị trí khuôn mặt và thực hiện các thuật toán để trích xuất các dữ liệu trên khuôn mặt. Trong quá trình di chuyển, đối tượng sẽ giúp hệ thống dễ dàng xác nhận khuôn mặt hơn. Tất cả các quá trình trên diễn ra trong vòng chưa đầy 2 giây.

Có hai phương pháp tiếp cận với nhận dạng khuôn mặt là:

Nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt (Feature Based Face Recognition), và nhận dạng dựa trên xét  tổng  thể  toàn  khuôn  mặt  (Appearance  Based  Face Recognition).

Các đặc trưng haar-like (haar-like features) là các hình chữ nhật được phân thành các vùng khác nhau.

Đầu tiên đưa ảnh về xám hóa (gray), sau đó cho các đặc trưng haar-like chạy khắp bức ảnh, những khu vực so sánh giống với nhiều đặc trưng haar-like nhất được đánh dấu lại.

3 bước chính trong việc nhận diện khuôn mặt theo phương pháp haar-like mà JBTECH sử dụng xây dựng hệ thống

  • Bước 1. Phát hiện “vị trí của khuôn mặt”
  • Bước 2. Tìm “vị trí những điểm đặc trưng trên khuôn mặt”
  • Bước 3. Tìm kiếm và nhận diện khuôn mặt dựa trên các đặc trưng

Các yếu tố làm ảnh hưởng tới kết quả nhận dạng:

  • Ánh sáng: Ảnh kỹ thuật số biểu diễn cường độ sáng của đối tượng, do đó khi ánh sáng thay đổi, thông tin về đối tượng sẽ bị ảnh hưởng.
  • Cự ly của đối tượng so với camera: khoảng cách đối tượng so với camera sẽ xác định số pixel ảnh quy định nên khuôn mặt.
  • Cảm xúc biểu cảm trên khuôn mặt: các nét biểu cảm cảm xúc trên khuôn mặt gây ra nhiễu, việc loại nhiễu này vẫn chưa có phương pháp hiệu quả.
  • Tư thế đứng của đối tượng (nghiêng, xoay,…): tư thế của đối tượng sẽ xác định thông tin của đối tượng đó. Việc tư thế thay đổi quá lớn sẽ làm thay phần lớn thông tin về đối tượng, dẫn đến kết quả nhận dạng sai.
  • Trang phục của đối tượng: Kết quả nhận dạng có thể bị ảnh hưởng lớn nếu như  đối tượng có các trang phục khác biệt so với mẫu như đeo kính, đội mũ,…

ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT

  • Công nghệ nhận diện khuôn mặt có nhiều ưu điểm mà các phương pháp xác thực khác không có
  • Một trong những khía cạnh tích cực của nhận diện khuôn mặt là hệ thống không cần sự tương tác của con người dùng,
  • Không đòi hỏi người dùng phải chờ đợi trong thời gian dài hoặc làm bất cứ điều gì hơn là nhìn vào camera.
  • Nâng cao mức độ an ninh trong hệ thống an ninh qua camera.
  • Tạo ra kho dữ liệu với danh sách "Trắng - Tin cậy" và danh sách " Đen - Blacklist"
  • Sẳn sàng kết nối với hệ thống kiểm soát ra vào - Access Control.
  • Thông báo các trường hợp xâm nhập trái phép.
  • Kiểm soát việc chấm công; đăng ký và quản lý khách vào và ra trong khu vực (tòa nhà, resort, ...)
  • Tạo nhóm với quyền được ra vào hay hạn chế ra vào.
  • Cho phép tìm kiếm bằng các mẫu báo cáo theo: Thời gian / Camera / Nhóm / Tên

ĐỊA ĐIỂM LẮP ĐẶT PHÙ HỢP

  • Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera IP phù hợp cho những địa điểm sau:
  • Sân bay (nhà ga, khu vực kiểm soát Hải Quan), bến cảng biển
  • Các điểm ATM hoặc phòng giao dịch
  • Sân vận động, trạm xe điện ngầm
  • Chung cư cao tầng
  • Địa điểm công cộng
  • Các tổ chức tài chính, ngân hàng
  • Cơ quan thuộc Chính Phủ, công sở.
  • Văn phòng – Office
  • Cơ sở giáo dục (điểm danh học sinh, sinh viên)
  • Thời gian Tháng 12, 2020
  • Loại sản phẩm Công nghệ kỹ thuật đặc thù